ISSN: 2161-0460

Журнал болезни Альцгеймера и паркинсонизма

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналТОС
  • Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

A Biomedical Imaging Analysis of the Prevalent Neuropsychiatric Disorders

Ayden Jacob*,Sharon Cohen

The utilization of various neuroimaging modalities to illuminate the structural and functional abnormalities detected in neuropsychiatric brain disorders has reached an unprecedented stage of evolvement in the medical community. Advances in structural and functional brain imaging technologies enable the medical community to discover the neurobiological basis of neurological illness in a very precise and dependable manner. Neuroimaging tools such as PET, SPECT and MRI have been better developed in order to further the neuroanatomical and neurophysiological basis of mental illnesses and cognitive disorders. With the advent of radiological innovation in neuroimaging, the focus in the medical community has shifted from the examination and study of single brain regions perhaps responsible for a specific psychiatric illness, to the critical examination of integrated brain systems which may be responsible for the phenotypic expressions of these illnesses. Imaging techniques have now made it quite clear that we must begin to investigate the neural networks involved in the pathophysiology of neuropsychiatric disorders. This paradigm shift, due to the innovations in brain imaging technologies, will likely facilitate the diagnostic reclassification of these complex heterogeneous disorders, enhance our understanding of genetic and environmental causes of the disorders, and improve our ability to treat these patients.