ISSN: 2157-7625

Журнал экосистемы и экографии

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Онлайн-доступ к исследованиям в области окружающей среды (OARE)
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
Поделиться этой страницей

Абстрактный

A Phenological Mid-Domain Analysis of Non-Native and Native Species Recruitment Richness

James F. Reinhardt, Richard W. Osman and Robert B. Whitlatch

A mid-domain model was used to examine differences in patterns of species recruitment diversity between native and non-native species groups within shallow sub-tidal epifaunal communities of southern New England. A mid-domain model is a stochastic null model that predicts species richness patterns within a bounded domain. Deviations from the mid-domain model were examined to assess: 1) if each species group’s recruitment diversity differed from the mid-domain model; and 2) if there were differences in the patterns of deviation between groups. In general, the shape of mid-domain null was correlated to empirical patterns of recruitment diversity (i.e., mid-summer peaks in recruitment diversity) although among-year variation occurred in both the pattern of recruitment diversity and the level of fit. Akiake’s information criterion was used to determine if the mid-domain effect contributed to linear regression model predictions of phenological species recruitment patterns. We found distinct differences between the level of fit between native and non-native species groups. Native species did not significantly differ from the mid-domain null in five of seven years examined, while non-native species were significantly different in all years but two. Non-native species also showed a much weaker correlation to the mid-domain model and the seasonal water temperature signal. Collectively, this evidence supports the hypothesis that native and non-native species have different factors controlling the timing of their recruitment. Mid-domain nulls proved to be useful in the analysis of species richness patterns along temporal axes and provide a valuable baseline for further analysis.