ISSN: 2161-119X

Отоларингология: открытый доступ

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Analysis of Nursing Safety Incident Characteristics Using Deep LearningBased Medical Data Association Rules Method in ENT Surgery

David Kohrman

Otolaryngology is a fairly current condition, and complications including infection and significant bleeding constantly be during surgery, which pose a serious threat to the cases' mortality. Exploring the distinctive characteristics of postoperative nursing safety events in cases who have experienced otolaryngology surgery and comprehending the distinctive features of postoperative nursing safety events in otolaryngology surgery cases are of utmost significance frequentness of postoperative safety nursing incidents were linked by this study's preoperative safety protection for 385 convalescents. According to this study, the main factors impacting postoperative care are erected lesions (95.0 C19.365 –21.038), the treatment period (95.0 CI7.147 –20.275), during hospitalization (95.0 CI8.918 –24.237), antibiotic use (95.0 CI8.163-21.739), and hypertension (95.0 CI7.926-22.385). Using the association rule system to assay and control the major threat