ISSN: 2155-9872

Журнал аналитических и биоаналитических методов

Открытый доступ
English Spanish Chinese German French Japanese Portuguese Hindi Telugu Tamil

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Публикационная политика и этика
Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • База данных академических журналов
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • ЖурналТОС
  • ИсследованияБиблия
  • Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Каталог индексирования исследовательских журналов (DRJI)
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • научный руководитель
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Евро Паб
  • ICMJE
Посмотреть больше
Полезные ссылки
Журналы открытого доступа
Посмотреть больше
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Analyzing the Methods to Remove Artifacts Encountered in the Development of a NIR Quantitative Model for Powder Medicines

Zhen Ni, Yan-Chun Feng and Chang-Qin Hu

The wrapper composition, particle size and crystallinity of powder drugs all affect their NIR spectra. To remove these effects, one must apply proper spectral preprocessing methods and good algorithms before developing a NIR quantitative model. Though different spectral preprocessing methods possess different functions aimed at removing different effects, we have found that use of the first derivative+vector normalization (FD+VN) removes the effects of packaging bottle and particle size in the NIR spectra. The effect of crystallinity cannot be removed with spectral preprocessing methods, but it can be reduced by choosing a proper calibration set, choosing a specific principal component, and applying partial least squares fitting.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию.
Журналы по темам
Клинические и медицинские журналы