ISSN: 2157-7625

Журнал экосистемы и экографии

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Онлайн-доступ к исследованиям в области окружающей среды (OARE)
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
Поделиться этой страницей

Абстрактный

CMEIAS Quadrat Maker: A Digital Software Tool to Optimize Grid Dimensions and Produce Quadrat Images for Landscape Ecology Spatial Analysis

Frank B. Dazzo and Colin Gross

This paper describes CMEIAS Quadrat Maker, a new digital computing tool designed to alleviate the nontrivial problem of optimizing the grid-lattice dimensions and automating the production of size-optimized quadrat images for plot-based spatial pattern analysis in landscape ecology. The program is written for 32-bit and 64-bit Window’s operating systems and handles both 8-bit grayscale and 24-bit color input images. Following a brief user interaction, the software application transforms a copy of the input landscape image into an annotated, color index image with optimized grid overlay and column-row labeling of individual quadrats, cuts a copy of the landscape image into quadrats defined by the optimized grid raster, and then saves each individual quadrat image with a file name indicating its unique location within the landscape domain, now ready for stack building and automated image analysis. Version 1.0 of this computing technology is implemented into a software package containing the executable file, user manual and tutorial images that will be freely available at http://cme.msu.edu/cmeias/. This new computing technology will facilitate quadrat-based analyses of how spatial patterns vary with the scale at which they are measured, and will also strengthen microscopy-based approaches for understanding the spatial ecology of microbial biofilm communities.