Deep Learning-Based Medical Data Association Rules Method Analysis of
Characteristic Factors of Nursing Safety Incidents in ENT Surgery

Asit Arora

ISSN: 2161-119X

Отоларингология: открытый доступ

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Публикационная политика и этика

Индексировано в

Индекс Коперника
Google Scholar
Шерпа Ромео
Открыть J-ворота
Генамика ЖурналSeek
РефСик
Университет Хамдарда
ЭБСКО, Аризона
OCLC- WorldCat
Публикации
Женевский фонд медицинского образования и исследований
ICMJE

Посмотреть больше

Полезные ссылки

Журналы открытого доступа

Посмотреть больше

Поделиться этой страницей

Абстрактный

Deep Learning-Based Medical Data Association Rules Method Analysis of Characteristic Factors of Nursing Safety Incidents in ENT Surgery

Asit Arora

Otolaryngology is a fairly prevalent condition, and complications including infection and significant bleeding frequently happen during surgery, which pose a serious risk to the patients' mortality. Exploring the distinctive characteristics of postoperative nursing safety events in patients who have undergone otolaryngology surgery and comprehending the distinctive features of postoperative nursing safety events in otolaryngology surgery patients are of utmost importance. 52 incidences of postoperative safety nursing incidents were identified by this study's preoperative safety protection for 385 inpatients. According to this study, the main factors influencing postoperative care are confected lesions (95.0% C1: 9.365–21.038), the treatment period (95.0% CI: 7.147–20.275), during hospitalisation (95.0% CI: 8.918–24.237), antibiotic use (95.0% CI: 8.163-21.739), and hypertension (95.0% CI: 7.926-22.385). Using the association rule method to analyse and control the major risk.