ISSN: 2155-9910

Морские науки: исследования и разработки

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Академические ключи
  • ИсследованияБиблия
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Каталог индексирования исследовательских журналов (DRJI)
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • научный руководитель
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Diversity and Abundance of Seaweeds in Quilon Coast, Kerala, India

Hashim KA, Nisha A

The diversity and abundance of common seaweeds from six different stations along the Quilon coast of Kerala state was carried out in the current investigation. The selection of sampling stations (Thangassery, Sarppakuzhi, Thirumullavaram, Ozhukkuthodu Seashore, Sakthikulangara and Neendakara Seashore) was on the basis of different environmental conditions and magnitude of sea weed colonization. A total of 24 species were recorded as commonly occurring in this coast. There were 12 species of green seaweeds, 8 species of red seaweeds and 4 species of the brown seaweeds. In general comparatively greater algal density was observed during the month of August (181.73g) and September (192.23g) for which the major contributors were Ulva intestinalis, Chnoospora minima and Ulva fasciata. In the case of algal diversity, the maximum number (14 species) was observed during the month of December. Pearson correlation coefficients between seaweed biomass and water quality parameters were calculated by using SPSS 16 software.