ISSN: ISSN:2167-7964

Журнал радиологии OMICS

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • ИсследованияБиблия
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Emerging Technologies: Microwave Imaging?s Impact on Breast Cancer Diagnosis

Janie Lee*

This abstract provides a concise overview of the article titled "Emerging Technologies: Microwave Imaging’s Impact on Breast Cancer Diagnosis." The article delves into the transformative influence of microwave imaging on breast cancer diagnosis, exploring recent technological advancements and their clinical implications.

Microwave imaging, utilizing non-ionizing electromagnetic waves, presents a paradigm shift in breast cancer detection. Unlike traditional modalities, microwave imaging capitalizes on the distinct dielectric properties of healthy and cancerous breast tissues. Recent technological strides, including microwave tomography, radar-based imaging, and machine learning integration, have propelled this modality to the forefront of innovation.

Key advantages include non-ionizing radiation, heightened sensitivity to tissue properties, and superior contrast resolution. Microwave imaging exhibits the potential for early tumor detection, facilitating timely intervention and personalized treatment plans. The incorporation of machine learning algorithms enhances diagnostic accuracy, reducing false positives and minimizing unnecessary interventions.

However, challenges such as standardization, validation, and cost must be addressed for widespread clinical adoption. The article concludes by highlighting the promising future of microwave imaging, envisioning its integration into routine breast cancer screening protocols, and emphasizing its role in advancing women's health outcomes.