ISSN: 2168-9652

Биохимия и физиология: открытый доступ

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналТОС
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • научный руководитель
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Евро Паб
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Epitopes Identification for Vaccine Design and Structural Aspects of Dengue Virus 3 Envelope Protein

Arun G Ingale

Dengue is one of the most imperative emerging vector-borne viral diseases. A foremost hitch in designing vaccine for the dengue virus has been the high antigenic variability in the envelope protein of different virus strains. To foster operational vaccines it is essential to target multiple antigenic components of the virus, thus focusing the immune system to protect the host from the virus. Consequently, it is essential to study the structural and functional features of this DENV3 envelope protein in the stoppage of the disease. The purpose of this study was in silico structural characterization of DENV3 envelope protein and to predict their antigenic determinants. This endeavor represents the first structural and epitopes prediction study of DENV3 envelope protein of Indian origin. Computational analyses were performed and a homology model of DENV3 envelope protein was generated. The quality of the model was evaluated by PROCHECK, VERRIFY-3D, PROSA and Errat. Results indicate that 89.88% overall quality of predicted model with a -4.67 Z-score. The model structure was finally submitted in Protein Model Database. The results of MetaPocket server predicted the binding sites, which are good and helpful for docking purpose. The analysis revealed trustworthy conformational B-cell and CTL epitopes that can promote the desired immune response against dengue virus. This information may also help in designing vaccine against dengue in deficiency of experimentally resolved structures.