ISSN: 2168-9652

Биохимия и физиология: открытый доступ

Открытый доступ
English Spanish Chinese German French Japanese Portuguese Hindi Telugu Tamil

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Публикационная политика и этика
Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналТОС
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • научный руководитель
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Евро Паб
  • ICMJE
Посмотреть больше
Полезные ссылки
Журналы открытого доступа
Посмотреть больше
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Identifying Protein Complexes from Dynamic Temporal Interval Protein- Protein Interaction Networks

Cohen Stefan

Protein-protein interactions are essential for the functioning of biological systems, and protein complexes play a crucial role in performing specific cellular functions. Recent advancements in high-throughput technologies have enabled the generation of dynamic temporal interval protein-protein interaction networks that capture the dynamic nature of protein interactions over time. Identifying protein complexes from TIPINs provides insights into their temporal behavior and functional dynamics. This article presents an overview of the process of identifying protein complexes from dynamic temporal interval protein-protein interaction networks. The steps involved include data integration and preprocessing, network construction, community detection, temporal analysis, and validation. The identification and analysis of protein complexes from TIPINs offer a deeper understanding of complex biological systems and their temporal regulation.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию.
Журналы по темам
Клинические и медицинские журналы