ISSN: 2157-7625

Журнал экосистемы и экографии

Открытый доступ
English Spanish Chinese German French Japanese Portuguese Hindi Telugu Tamil

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Публикационная политика и этика
Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Онлайн-доступ к исследованиям в области окружающей среды (OARE)
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
Посмотреть больше
Полезные ссылки
Журналы открытого доступа
Посмотреть больше
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Laserfarm Producing Geospatial Information Items of Biological System Structure from Airborne Lasers

Kissling Daniel

Measuring biological system structure is of key significance for environment, preservation, rebuilding, and biodiversity observing since the differing qualities, geographic conveyance and wealth of creatures, plants and other life forms is firmly connected to the physical structure of vegetation and related microclimates. Light Discovery and Extending (LiDAR) an dynamic farther detecting method can give nitty gritty and tall determination data on environment structure since the laser beat radiated from the sensor and its ensuing return flag from the vegetation (takes off, branches, stems) conveys three-dimensional point clouds from which measurements of vegetation structure (e.g. environment tallness, cover, and auxiliary complexity) can be inferred. In any case, handling 3D LiDAR point clouds into geospatial information items of environment structure remains challenging over wide spatial degrees due to the expansive volume of national or territorial point cloud datasets (regularly numerous terabytes).

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию.
Журналы по темам
Клинические и медицинские журналы