ISSN: 2161-069X

Желудочно-кишечная и пищеварительная система

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Low Serum Alpha-fetoprotein Level an Important Predictor for Therapeutic Outcome in Egyptian Patients with Chronic Hepatitis C: A Data-Mining Analysis

Naglaa Zayed, AbuBakr Awad, Wafaa El-Akel, Wahid Doss, Maissa El-Raziky and Mahasen Mabrouk

Background Data mining can build predictive models for the response to antiviral therapy in chronic HCV patients. Objective To develop a prediction model for therapeutic outcome in chronic HCV genotype-4 patients using different decision-trees learning algorithms. Study Design Data of 3719 chronic HCV patients who had received PEG-IFN/RBV therapy at Cairo-Fatemia Hospital, Egypt was retrieved. Factors predictive of SVR were explored using data mining analysis. Weka implementations C4.5, classification and Reduced Error Pruning tree were constructed using 22 attributes from initial patients’ data. Results End of treatment response and estimated SVR were 61.6%, 52.5% respectively. Low median AFP; 2.9 ng/ml was significantly associated with SVR; compared to relapse group 5.06 ng/ml; p value<0.01. AFP was identified as the most decisive variable of initial split by both decision-tree models. Various cutoff levels were related to different probability of SVR. Baseline AFP ≤2.48 ng/ml was associated with 72%SVR while levels ≥ 7.8 ng/ml demonstrated 32%. Other attributes such as age, BMI, ALT, hepatic fibrosis and activity were less decisive in prediction of response. This was further confirmed by univariate logistic regression analysis; p value<0.01. Conclusion Low AFP Levels were significantly related to SVR in an HCV population presumably genotype-4 as demonstrated by data mining.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию.