ISSN: 2332-0877

Журнал инфекционных заболеваний и терапии

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Абстрактный

Markovian Structures in Modelling SARS-COV-2

Elvis Han Cui, Weng Kee Wong

The aim of this paper is to model SARS-CoV-2 based on Markov chains. First, we introduce basic concepts of Markov chains with examples from different disciplines. Second, we use different types of Markov chains to model SARS-CoV-2, including confirmed cases, death and recovered cases and forecasting future confirmed cases. Third, we give conclusions based on these models and ideas for future work. Markov chains were found to be convenient and userful for simulation of the SARS-CoV-2 transmission dynamics while enabling detailed exploration under assumption of conditional independence. Nevertheless, there are also possibilities for extension of discrete time model to continuous time and consideration of spatial distribution of SARS-CoV-2.