ISSN: 2161-069X

Желудочно-кишечная и пищеварительная система

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Misdiagnosis of Intestinal Tuberculosis as Crohn's Disease: A Case Report and Literature Review of Parametric Predictive Models

N. Ben Chaabène, L. Safer, S. Moussaoui, M. Zakhama, M. Moussaoui, A. Guediche, I. Jemni

In recent years, the incidence of Crohn's disease (CD) has been increasing worldwide, especially in areas where tuberculosis (TB) is prevalent. Due to similar manifestations, distinguishing between Crohn’s disease (CD) and intestinal tuberculosis (ITB) is quite challenging. Herein, we report the case of a 25 year old man who presented with recurrent partial bowrl obstruction, whose initial diagnostic work up suggested stenosing Crohn disease 3 years ago. He had been previously treated with mesalazine and corticosteroids. After undergoing surgical treatment, histopathological findings revealed the diagnoses of intestinal tuberculosis instead. We combined our case report with parametric predictive models reviewed in the literature to evaluate their diagnostic accuracy for our case. We found that using these models could lead to a better differentiation between these two entities.