ISSN: 2157-7617

Журнал наук о Земле и изменения климата

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Онлайн-доступ к исследованиям в области окружающей среды (OARE)
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • ЖурналТОС
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Международный центр сельского хозяйства и биологических наук (CABI)
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Вызов запроса
  • Онлайн-каталог SWB
  • Публикации
  • Евро Паб
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Modeling of Runoff as a Function of Temperature and Precipitation: Application to the Litani River in Lebanon

Ali Hayek, Nabil Tabaja, Zaher Khraibani, Samir Abbad Andaloussi, Joumana Toufaily, Mohamad Mrad, Evelyne Garnie-Zarli and Tayssir Hamieh

Runoff is critically important for humans in their ecological and economic activities; hence, the ability to estimate
the possible runoff change in response to changes in precipitation and temperature is highly desirable. In this article,
two advanced methods are used to evaluate and quantify the relation and the impact of the runoff, precipitation and
temperature in the Litani river in Lebanon. Firstly, the classical regression linear model method showed the relationships
and the correlation between the factors; also, the regression lag linear model was used to evaluate the dependency
of these factors at different times. Secondly, the advanced optimization shuffled complex method is a general method
which can be used during the absence of the nonlinearity data in order to evaluate the impact of the temperature and
precipitation data on the runoff data of the Litani river at different period.