ISSN: 2157-7625

Журнал экосистемы и экографии

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс источника CAS (CASSI)
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Онлайн-доступ к исследованиям в области окружающей среды (OARE)
  • Открыть J-ворота
  • Генамика ЖурналSeek
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Онлайн-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Monitoring of Seasonal Variation in Physicochemical Water Parameters in Nalasopara Region

Parab Sangeeta and Pradhan Neha

The main objective of the present study was to assess physicochemical parameters in different water samples in various parts of Nalasopara region. Different water samples collected from sampling sites in Nalasopara region were use to determine the various physicochemical properties on a seasonal basis from July 2012 to May 2013. In sea water turbidity, fluoride, conductance and calcium is highest in winter, chloride and magnesium is increasing in summer whereas sodium, sulfate, nitrite, dissolved oxygen, pH and temperature are highest in monsoon season. High values of these parameters may have health implications and therefore are of great importance to public health. Highly positive correlation is observed between TH and Mg2+ (R2=0.998), Mg2+ and Cl- (R2=0.992) and TH and Cl- (R2=0.990). Our results revealed that the systematic calculations of correlation coefficient between water parameters and regression analysis provide a useful mean for rapid monitoring of water quality.