ISSN: 2161-1165

Эпидемиология: открытый доступ

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Генамика ЖурналSeek
  • БезопасностьЛит
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Международный центр сельского хозяйства и биологических наук (CABI)
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Полный текст CABI
  • Кабина прямая
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Multicollinearity in Regression Analyses Conducted in Epidemiologic Studies

Kristina P. Vatcheva, MinJae Lee, Joseph B. McCormick and Mohammad H. Rahbar

The adverse impact of ignoring multicollinearity on findings and data interpretation in regression analysis is very well documented in the statistical literature. The failure to identify and report multicollinearity could result in misleading interpretations of the results. A review of epidemiological literature in PubMed from January 2004 to December 2013, illustrated the need for a greater attention to identifying and minimizing the effect of multicollinearity in analysis of data from epidemiologic studies. We used simulated datasets and real life data from the Cameron County Hispanic Cohort to demonstrate the adverse effects of multicollinearity in the regression analysis and encourage researchers to consider the diagnostic for multicollinearity as one of the steps in regression analysis.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию.