Science and Technology that Involves the use of Living Organisms or Biological Systems

Lucas Pedro

ISSN: 2155-952X

Биотехнологии и биоматериалы

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Публикационная политика и этика

Индексировано в

Индекс Коперника
Google Scholar
Шерпа Ромео
Открыть J-ворота
Генамика ЖурналSeek
Академические ключи
ИсследованияБиблия
Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
Библиотека электронных журналов
РефСик
Университет Хамдарда
ЭБСКО, Аризона
OCLC- WorldCat
Онлайн-каталог SWB
Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
Публикации
Женевский фонд медицинского образования и исследований
Евро Паб
ICMJE

Посмотреть больше

Полезные ссылки

Журналы открытого доступа

Посмотреть больше

Поделиться этой страницей

Абстрактный

Science & Technology that Involves the use of Living Organisms or Biological Systems

Lucas Pedro

To explore a new artificial intelligence (AI)-aided method to assist the clinical diagnosis of femoral intertrochanteric fracture (FIF), and further compare the performance with human level to confirm the effect and feasibility of the AI algorithm. In the realm of healthcare, the integration of artificial intelligence (AI) has heralded a transformative era of intelligent medical practices. This paper delves into the application of AI technology in the detection of femoral intertrochanteric fractures. Through advanced algorithms and deep learning, AI systems demonstrate a remarkable ability to enhance the accuracy and efficiency of fracture diagnosis. This research explores the potential of AI-powered detection methods, their implications for patient care, and the broader implications for the future of intelligent healthcare.