Summary of Effective Nanoparticle Liquid Chromatography Technologies
for Bio analysis

LsaLund Anesa

ISSN: 2155-9872

Журнал аналитических и биоаналитических методов

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Публикационная политика и этика

Индексировано в

Индекс источника CAS (CASSI)
Индекс Коперника
Google Scholar
Шерпа Ромео
База данных академических журналов
Открыть J-ворота
Генамика ЖурналSeek
ЖурналТОС
ИсследованияБиблия
Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
Справочник периодических изданий Ульриха
Библиотека электронных журналов
РефСик
Каталог индексирования исследовательских журналов (DRJI)
Университет Хамдарда
ЭБСКО, Аризона
OCLC- WorldCat
научный руководитель
Онлайн-каталог SWB
Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
Публикации
Евро Паб
ICMJE

Посмотреть больше

Полезные ссылки

Журналы открытого доступа

Посмотреть больше

Поделиться этой страницей

Абстрактный

Summary of Effective Nanoparticle Liquid Chromatography Technologies for Bio analysis

LsaLund Anesa

Particularly in proteomics, nano liquid chromatography-mass spectrometry (nLC-MS) is frequently the tool of choice for the examination of very small samples. Although extremely powerful on its own, nLC-MS frequently depends on procedures for sample preparation that are done beforehand. It is possible to handle priceless samples effectively thanks to online upfront devices that are immediately connected to the nLC-MS analysis system. This paper examines upfront on-line interactions, specifically based on the use of solid phase extraction columns, for getting high sensitivity, high selectivity, and high robustness, with a focus on nLC-MS-based systems. Also covered are methods for obtaining quick sample preparation and little sample loss based on on-line reactions, such as on-line enzymatic digestion systems. The emphasis is on papers released between 2016 and mid-2020.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию.