ISSN: 2161-1165

Эпидемиология: открытый доступ

Открытый доступ

Наша группа организует более 3000 глобальных конференций Ежегодные мероприятия в США, Европе и США. Азия при поддержке еще 1000 научных обществ и публикует более 700 Открытого доступа Журналы, в которых представлены более 50 000 выдающихся деятелей, авторитетных учёных, входящих в редколлегии.

 

Журналы открытого доступа набирают больше читателей и цитируемости
700 журналов и 15 000 000 читателей Каждый журнал получает более 25 000 читателей

Индексировано в
  • Индекс Коперника
  • Google Scholar
  • Шерпа Ромео
  • Генамика ЖурналSeek
  • БезопасностьЛит
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Международный центр сельского хозяйства и биологических наук (CABI)
  • РефСик
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО, Аризона
  • OCLC- WorldCat
  • Полный текст CABI
  • Кабина прямая
  • Публикации
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • ICMJE
Поделиться этой страницей

Абстрактный

The Role of Temperature for Malaria Transmission in Gongi Kolela District, Amhara Regional State, North West Ethiopia

Tsegahun Worku Brhanie

Background: Malaria is a disease caused by protozoan parasites of the genus Plasmodium and transmitted by the bite of infected female anopheles mosquitoes. Temperature have influential role for malaria transmission. This study was done to see the correlation between positive malaria cases and temperature. Objective: To assess the correlation between positive malaria cases and temperature. Methods: Time series analysis was conducted by using ten years monthly temperature and malaria cases. Simple linear regression and correlation were applied to analyze Correlation between temperature and malaria case by using SPSS version 16.0. Results: Within ten years, malaria transmission was observed throughout the year. Both Plasmodium falciparum and Plasmodium vivax found in the district. Spearman correlation analysis showed that monthly minimum temperature (p=0.034) at one month lag significantly correlated with total positive malaria cases but maximum temperature (p=-0.020) negatively related with total malaria cases. Simple linear regression analysis suggested that monthly maximum temperature (p=0.039) significant factors. Conclusions: From the time series analysis malaria transmission was not periodic. Temperature has association with malaria cases and may effect on the same or next month malaria cases occurrence. The responsible bodies should use temperature for predicting malaria transmission.